如果您對年度行業(yè)預測感興趣，您會注意到人工智能（AI）幾乎在每個行業(yè)領域都有一席之地，并且名列前茅。因為過去的2018年是AI走向世界并開始工作的一年。在印刷行業(yè)也不例外，AI是否能幫助印刷廠工作流程更高效呢？

答案是確定的。對于AI在傳統(tǒng)行業(yè)上運用，不比過度解讀。目前，它需要在最基本的層面上運行，這歸結為自動化流程。這在印刷行業(yè)已討論一段時間了，在此之前，我們可能需要對AI目前的技術狀態(tài)有一些基本了解。目前業(yè)界創(chuàng)造了四種類型的AI：

1.即時響應型

這是AI的基本功能，只能對當前場景做出預設的反應，但是無法使用經驗來做出決策。這些已經廣泛運用到軟件與平臺。

2.有限決策型

基于AI的響應功能，對其環(huán)境進行觀察，并通過經驗進行決策。這點可以參考自動駕駛汽車背后的技術。

3.自我推測型

在這一點上，AI變得更具未來感。要達到這一點，AI必須具備理解思想和情感的能力，并利用它來對周圍的世界作出反應。這是下一個需要攻堅的項目。

4.自我意識型

這種類型尚不存在。能達到這一步，那社會已達到高度發(fā)達的狀態(tài)了。這要求機器具有自我意識，并且具備自我學習等能力。

后面兩個類別可能會有很多炒作和猜測，但這暫時不是我們需要考慮的。屬于印刷行業(yè)應該關注的是“即時響應型”和“有限決策性”。

一般體現在

1.機器的實現自動化運作

比如在印刷過程中，通過智能算法，找出不同的文檔布局，例如自動優(yōu)化拼版以最大限度地減少打印浪費；自動校驗技術，對印刷信息進行觀察，使用這些信息對紙張對齊和圖像質量等內容進行實時的在線調整。提供最佳的打印效果。

2.生產作業(yè)的傳輸聯動上

在生產作業(yè)中，AI軟件可以監(jiān)控哪些印刷機正忙，并將新作業(yè)傳送到可用的印刷機。這在未來物聯網技術上，有實現操作的可行性，無需人工干預。

因此人工智能并不會在印刷行業(yè)造成恐慌，它反而是一種巨大促進，這意味著創(chuàng)建更復雜的作業(yè)變得更加自動化。通過提高端到端打印流程的有效性，從打印作業(yè)創(chuàng)建到連續(xù)生產以及機器服務優(yōu)化，這種人工智能有可能為印刷企業(yè)開辟新的收入來源。